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    1 Schritt:

    Der Raspberry Pi ist als ein Datenverarbeitungssystem, und das Hochladen von Daten von den folgenden Sensoren an einen Web-Server über HTTP GET.I2C Hause Temperaturfühler Microchip MCP98031-Wire-DS18B20 Temperatursensoren auf Solar-Warmwasserkollektor Eingangsrohr, Warm zieht und dann Uploads verwendet Wasserspeicher oben und Basis und auch eine nicht verwendete Temperatursensor in der Box mit den Raspberry Pi Bord und Schnittstellen boards.Mains aktuellen Elkor i-Snail-VC Stromwandler 0 bis 100 Ampere, die 0-5 V DCLow Spannungsstromsensoren ACS712 mit 30A Strom erzeugt Sensor Modules (von ebay sourced) Der Raspberry Pi ADC Board verwendet ein Paar Microchip MCP3428 16-bit, Mehrkanal-Analog-zu-Digital-Wandler mit I2C ™ Schnittstellen-Chips mit Tiefpassfilter und Spannungsteiler an den Eingängen auf 0 zu bringen -5 V bis hinunter zu 0 bis 2,048, die die Chips verarbeiten kann. [Mehr] Das fertig zu installieren, die die Raspberry Pi-Box auf der rechten Seite mit dem 1-Wire USB-Schnittstelle und Netzwerkkabel und Solar-PV-System an das left.The Python Source-Code für dieses Projekt kann heruntergeladen werden unter github.com/briandorey/RaspberryPiSolarLogger Die OWFS Eine Draht File System ist erforderlich, Download owfs.org The Quick2Wire Bibliothek ist für die I2C-Kommunikation verwendet, download von quick2wire.com Seitliche Sicht auf die Schnittstellenkarte, die die DC-DC-Netzteil. Es gibt einen kleinen Gummifuß, die den Vorstand hält an der HDMI-Buchse auf der Raspberry Pi. Weitere Projekte: http://instructablesprojects.blogspot.com http://m.youtube.com/watch?v=FfNmMXzy0ag$(function() {$("a.lightbox").lightBox();});

      6 Schritt:Schritt 1: Ihnen benötigten Teile Schritt 2: Löten Sie Ihre Breakout Boards und Kits Schritt 3: Setzen Sie das GPS-Modul Schritt 4: Die MicroSD Breakout Board Set Schritt 5: Hinzufügen der Lichtsensor Schritt 6: Fehlersuche

      Die Dunkelheit Karte umfasst sowohl die Datenerfassung und Visualisierung von nächtlichen Lichtverhältnisse. Sie können an die Karte durch den Download der App für das iPhone oder Android hinzuzufügen, aber Sie können auch Daten beitragen, indem Sie eigene Datenerfassungsgerät. Dieses Tutorial zeigt, wie man eine Deckung Arduino betriebene Datenlogger mit einer Lichtintensität Sensor zu bauen. Da die Sensormodule sind mit dem Arduino auf ein Steckbrett angebracht ist, ist es ziemlich einfach, für einen anderen Sensor Ihrer Wahl die Swap-Lichtsensor. Sie können das Gerät verwenden, um Daten über Temperatur, Luftqualität, Lärm, und viele andere Umweltfaktoren, melden Sie sich, und weil alles durch Steckbrett angebracht ist, können Sie leicht anpassen, um in andere Projekte zu verwenden.

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